激活函數 （Sigmod、tanh、Relu）
什么是激活函數 激活函數（Activation functions）對於人工神經網絡 [1] 模型去學習、理解非常復雜和非線性的函數來說具有十分重要的作用。它們將非線性特性引入到我們的網絡中。如圖1，在神經元中，輸入的 inputs 通過加權，求和后，還被作用了一個 ...
原文：sigmod、tanh、ReLU激活函數的實現
輸出： sigmod公式： 一般會造成梯度消失。 tanh公式： tanh是以 為中心點，如果使用tanh作為激活函數，能夠起到歸一化 均值為 的效果。 Relu Rectified Linear Units 修正線性單元 導數大於 時 ，小於 時 。 ...
2020-06-30 10:09 0 553 推薦指數：
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