深度學習anchor的理解
摘抄與某乎 anchor 讓網絡學習到的是一種推斷的能力。網絡不會認為它拿到的這一小塊 feature map 具有七十二變的能力，能同時從 9 種不同的 anchor 區域得到。擁有 anchor 的 rpn 做的事情是它已知圖像中的某一部分的 feature（也就是滑動窗口 ...
原文：深度學習Anchor Boxes原理與實戰技術
深度學習Anchor Boxes原理與實戰技術 目標檢測算法通常對輸入圖像中的大量區域進行采樣，判斷這些區域是否包含感興趣的目標，並調整這些區域的邊緣，以便更准確地預測目標的地面真實邊界框。不同的模型可能使用不同的區域采樣方法。在這里，我們介紹一種這樣的方法：它生成多個大小和縱橫比不同的邊框，同時以每個像素為中心。這些邊界框稱為錨框。我們將在下面幾節中練習基於錨盒的對象檢測。 首先，導入本文所需的 ...
2020-06-29 19:15 0 559 推薦指數：
相關推薦
3-8 Anchor Boxes
Anchor Boxes 假設你有這樣一張圖片，對於這個例子，我們繼續使用 3×3 網格，注意行人的中點和汽車的中點幾乎在同一個地方，兩者都落入到同一個格子中。所以對於那個格子，如果y輸出這個向量： 你可以檢測這三個類別，行人、汽車和摩托車，它將無法輸出檢測結果，所以我必須從兩個檢測 ...
YOLO計算自己的anchor boxes
看到一條這個，應該是計算基准box的。 ...
《深度學習之TensorFlow：入門、原理與進階實戰》
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1iCpeG5JVpGJHWHeVI_CU_Q 提取碼：piaf ...
Android學習系列(42)--Android Studio實戰技巧
使用android studio開發項目的一些問題，功能和技巧。 1. 環境 Mac OSX 10.9.5 + Android Studio 0.8.9 2. gradle項目加載超慢 這是因 ...
深度學習筆記（二十一）Anchor Free
1. Anchor Free Anchor 的缺點： 正負樣本不均衡：我們通常在特征圖所有點上均勻采樣 Anchor，而在大部分地方都是沒有物體的背景區域，導致簡單負樣本數量眾多，這部分樣本對於我們的檢測器沒有任何作用。 超參難調：Anchor 需要數量、大小、寬高等多個超參數 ...
Swift實戰技巧
Swift實戰技巧 從OC轉戰到Swift，差別還是蠻大的，本文記錄了我再從OC轉到Swift開發過程中遇到的一些問題，然后把我遇到的這些問題記錄形成文章，大體上是一些Swift語言下面的一些技巧，希望對有需要的人有幫助 OC調用方法的處理 給OC調用的方法需要添加 ...
seldom 實戰技巧
seldom 是我一直在維護的自動化測試框架。目前GitHub已經 500+ star。 最近在項目中使用Seldom + poium 編寫自動化測試用例。接下來，我就分享一些使用技巧。 如何參數 ...