在一大堆數中求其前k大或前k小的問題 最壞時間復雜度為O(n)。 1.可以將數組排序,然后取出第k小的數 O(nlogn) 2.維護一個k大小的堆 O(nlogk) public static class MinHeapComparator implements ...
前言:最近在開發一個功能:動態展示的訂單數量排名前 的城市,這是一個典型的Top k問題,其中k ,也就是說找到一個集合中的前 名。實際生活中Top K的問題非常廣泛,比如:微博熱搜的前 名 抖音直播的小時榜前 名 百度熱搜的前 條 博客園點贊最多的blog前 名,等等如何解決這類問題呢 初步的想法是將這個數據集合排序,然后直接取前K個返回。這樣解法可以,但是會存在一個問題:排序了很多不需要去排序 ...
2020-06-30 21:13 0 1544 推薦指數:
在一大堆數中求其前k大或前k小的問題 最壞時間復雜度為O(n)。 1.可以將數組排序,然后取出第k小的數 O(nlogn) 2.維護一個k大小的堆 O(nlogk) public static class MinHeapComparator implements ...
需求 假設我們有一張各個產品線URL的訪問記錄表,該表僅僅有兩個字段:product、url,我們需要統計各個產品線下訪問次數前10的URL是哪些? 解決方案 (1)模擬訪問記錄數據 ...
介紹 論文名: “classification, ranking, and top-k stability of recommendation algorithms”. 本文講述比較推薦系統在三種情況下, 推薦穩定性情況. 與常規准確率比較的方式不同, 本文從還有一個角度 ...
http://blog.csdn.net/631799/article/details/7419797 第一句話: select row_number() over (partition by ...
網上搜索到的那個top K問題的解法,我覺得有些地方都沒有講明白。因為我們要找出top K, 那么就應該顯式的指明the num of reduce tasks is one. 不然我還真不好理解為什么可以得到top K的結果。這里順便提及一下,一個map task就是一個進程。有幾個map ...
尋找Top-k個最小數 問題分析 針對海量數據的top k問題,這里實現了一種時間復雜度為O( ...
https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/ 使用堆,堆插入一個數據是logk,刪除一個數據是logk,復雜度為log ...
Top K問題在數據分析中非常普遍的一個問題(在面試中也經常被問到),比如: 從20億個數字的文本中,找出最大的前100個。 解決Top K問題有兩種思路, 最直觀:小頂堆(大頂堆 -> 最小100個數); 較高效:Quick Select算法 ...