論文網址: https://arxiv.org/abs/1311.2524 RCNN利用深度學習進行目標檢測。 摘要 可以將ImageNet上的進全圖像分類而訓練好的大型卷積神經網絡用到PASCAL的目標檢測中? 答案是肯定的,並且結果是簡單的,可擴展的,相對於可變部件模型(DPM ...
論文標題:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 標題翻譯:豐富的特征層次結構,可實現准確的目標檢測和語義分割 論文作者:Ross Girshick Jeff Donahue Trevor Darrell Jitendra Mali 論文地址:http: fcv .ulsan. ...
2020-07-01 15:23 1 2265 推薦指數:
論文網址: https://arxiv.org/abs/1311.2524 RCNN利用深度學習進行目標檢測。 摘要 可以將ImageNet上的進全圖像分類而訓練好的大型卷積神經網絡用到PASCAL的目標檢測中? 答案是肯定的,並且結果是簡單的,可擴展的,相對於可變部件模型(DPM ...
R-CNN總結 不總結就沒有積累 R-CNN的全稱是 Regions with CNN features。它的主要基礎是經典的AlexNet,使用AlexNet來提取每個region特 ...
Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 作者: Ross Girshick Jeff Donahue Trevor Darrell Jitendra Malik 引用 ...
摘要 卷積網絡在特征分層領域是非常強大的視覺模型。我們證明了經過端到端、像素到像素訓練的卷積網絡超過語義分割中最先進的技術。我們的核心觀點是建立“全卷積”網絡,輸入任意尺寸,經過有效的推理和學習產生相應尺寸的輸出。我們定義並指定全卷積網絡的空間,解釋它們在空間范圍內dense ...
論文標題:Faster R-CNN: Down the rabbit hole of modern object detection 論文作者:Zhi Tian , Weilin Huang, Tong He , Pan He , and Yu Qiao 論文地址:https ...
論文標題:YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 論文作者:Alexey Bochkovskiy, Chien-Yao Wang, Hong-Yuan Mark Liao 論文地址:https://arxiv.org/abs ...
論文標題:Support Vector Method for Novelty Detection 論文作者:Bernhard Scholkopf, Robert Williamson, Alex Smola ..... 論文地址:http://papers.nips.cc/paper ...
論文標題:Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 標題翻譯:基於區域提議(Region Proposal)網絡的實時目標檢測 論文作者:Shaoqing Ren ...