https://www.toutiao.com/i6644852565341110791/ 利用深度學習來預測股票價格變動(長文,建議收藏) 原創 不靠譜的貓 2019-01-10 21:01:39 完整架構概述 在這篇文章中 ...
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背景知識 最近再看一些量化交易相關的材料,偶然在網上看到了一個關於用RNN實現股票預測的文章,出於好奇心把文章中介紹的代碼在本地跑了一遍,發現可以work。於是就花了兩個晚上的時間學習了下代碼,順便把核心的內容翻譯成中文分享給大家。 首先講講對於股票預測的理解,股票是一種可以輕易用數字 ...
注:因為畢業論文需要用到相關知識,借着 TF 2.0 發布的時機,重新撿起深度學習。在此,也推薦一下優達學城與 TensorFlow 合作發布的TF 2.0入門課程,下面的例子就來自該課程。 原文發布於博客園:https://www.cnblogs.com/Belter/p ...
前面看到谷歌發表的運用在機器翻譯上的論文《Attention is all you need》,很是讓人驚訝,這是一種全新的模型,與之前的經典的seq2seq模型改動較大,它完全摒棄了RNN或CNN神經網絡,大大簡化了模型的復雜度,而且效果還相當好。當然Attention模型可以單獨使用,但這篇 ...
以上為灰色預測某市的評價房價的主要代碼: keras:深度學習庫,基於Keras的底層庫使用Theano或TensorFlow,因此引入此庫需先安裝TensorFlow add: 支持序慣操作,如:通過 目標函數 ...
/Proceedings/15/Papers/329.pdf 前導論文:使用結構化的事件來預測股價運動(h ...
更多精彩內容,歡迎關注公眾號:數量技術宅,也可添加技術宅個人微信號:sljsz01,與我交流。 引言 不論在學術領域還是實踐范疇上,股價預測一直是重要的研究課題。直到現在,各種預測股價的理論仍然在不斷研究中。在金融領域,用來解釋股票價格界面分析的特性被稱為“因子”,很多金融方面的研究已經 ...