大多數編程語言都會有多線程和多進程的概念，至於線程和進程的概念，大家可以百度一下。 作為一門膠水語言，Python毫不意外，也可以利用多線程和多進程處理並發問題，但是多線程由於GIL的存在，起作用范圍大打折扣，僅限於在IO等場景可以發揮點作用。 所以，今天要跟大家分享的是Python ...

1、multiprocessing.pool函數 class multiprocessing.pool.Pool([processes[, initializer[, initargs[, maxtasksperchild[, context]]]]]) 用途：A process ...

1.多線程 2.多線程鎖 Python中有兩種鎖，一個鎖是原始的鎖（原語）， 不可重入，而另一種鎖則是可重入的鎖即遞歸鎖。而是thread模塊中，只提供了不可重入的鎖，而在threading中則提供這兩種鎖。 可重入：當一個線程擁有一個鎖的使用權后，再次獲取鎖的使用權 ...

python多進程想必大部分人都用到過，可以充分利用多核CPU讓代碼效率更高效。 我們看看multiprocessing.pool.Pool.map的官方用法 一、多參數傳入如何變成一個參數 map的用法，函數func只允許一個可迭代的參數傳遞進去。 如果我們需要傳遞 ...

轉自：偽·計算機科學家|真·碼農 首先介紹一個簡單粗暴，非常實用的工具，就是 multiprocessing.Pool。如果你的任務能用 ys = map(f, xs) 來解決，大家可能都知道，這樣的形式天生就是最容易並行的，那么在 Python 里面並行計算這個任務真是再簡單不過了。舉個 ...

multiprocessing 充分利用cpu多核一般情況下cpu密集使用進程池，IO密集使用線程池。python下想要充分利用多核CPU，就用多進程。 Process 類Process 類用來描述一個進程對象。創建子進程的時候，只需要傳入一個執行函數和函數的參數即可完成 Process 示例 ...

Multiprocessing.Pool可以提供指定數量的進程供用戶調用，當有新的請求提交到pool中時，如果池還沒有滿，那么就會創建一個新的進程用來執行該請求；但如果池中的進程數已經達到規定最大值，那么該請求就會等待，直到池中有進程結束，才會創建新的進程來執行它。Pool類用於需要執行的目標 ...

問題起因 最近要將一個文本分割成好幾個topic，每個topic設計一個regressor，各regressor是相互獨立的，最后匯總所有topic的regressor得到總得預測結果。沒錯！類似b ...