【機器學習】判別模型和生成模型
判別式模型（discriminative model） 產生式模型（generative model） 特點 尋找不同類別之間的最優分類面，反映的是異類數據之間的差異 對后驗概率建模，從統計 ...
原文：機器學習面試題001：生成模型與判別模型
目錄 兩者所屬范疇 生成模型定義 為什么叫生成模型 判別模型定義 一個例子通俗解釋兩者 判別模型 VS 生成模型優缺點 參考資料 兩者所屬范疇 返回目錄 生成模型定義 生成方法由數據可以學習到一個聯合概率分布P X,Y ，然后通過一定方式，就可以轉為一個預測模型，即生成模型： 典型的生成模型有：朴素貝葉斯模型 NB 和隱馬爾科夫模型 HMM 。 下面解釋為什么NB模型是生成模型： 由朴素貝葉斯法的 ...
2020-06-27 17:59 0 516 推薦指數：
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