計算機視覺之一:特征檢測 主要內容: 1、一個例子解釋為什么要進行特征檢測 2、圖像特征 3、點特征檢測:Harris角點、MOPS、SIFT 4、邊緣檢測:一階微分算子、二階微分算子、Canny算子 一、為什么要檢測特征? 舉一個例子:全景圖像拼接,給定兩張圖像 ...
LBP特征描述算子 局部二值模型 Location Binary Pattern,LBP 是一種圖像紋理的描述算子,所以我們首先要知道什么是圖像的紋理特征,進而了解LBP算子的基本原理及其應用拓展。由於在原始的LBP提出后,研究人員還提出了各種改進方法,我們都將一一做介紹。最后使用opencv進行人臉識別。 圖像紋理特征 紋理是一種反映圖像中同質現象的視覺特征,它體現了物體表面的具有重復性和周期性 ...
2020-06-26 16:46 0 529 推薦指數:
計算機視覺之一:特征檢測 主要內容: 1、一個例子解釋為什么要進行特征檢測 2、圖像特征 3、點特征檢測:Harris角點、MOPS、SIFT 4、邊緣檢測:一階微分算子、二階微分算子、Canny算子 一、為什么要檢測特征? 舉一個例子:全景圖像拼接,給定兩張圖像 ...
本文學習利用python學習邊緣檢測的濾波器,首先讀入的圖片代碼如下: import cv2 from pylab import * img = cv2.imread("construc ...
《Python計算機視覺編程》 基本信息 作者: (美)Jan Erik Solem 譯者: 朱文濤 袁勇 叢書名: 圖靈程序設計叢書 出版社:人民郵電出版社 ISBN:9787115352323 上架時間:2014-6-10 出版日期:2014 年7月 開本:16開 ...
本文章有轉載自其它博文,也有自己發現的新庫添加進來的,如果發現有新的庫,可以推薦我加進來 轉自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/05/ ...
層會導致信息損失)且計算量相當的情況下,提供更大的感受野。 順便一提,卷積結構的主要問題如下: ...
目錄 寫在前面 Padding 濾波雜談 參考 博客:博客園 | CSDN | blog 寫在前面 在計算機視覺中,濾波(filtering)是指 Image filtering: compute function of local ...
零、轉置卷積介紹 『TensotFlow』轉置卷積 TensorFlow轉置卷積API詳解 一、棋盤效應 當我們要用到深度學習來生成圖像的時候,是往往是基於一個低分辨率且具有高層語義的圖像 ...
FCN - Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 全卷積網絡 將全連接層轉換為卷積層,使得輸入的圖片大 ...