[深度強化學習] blog翻譯-使用Keras與Gym仿真環境進行深度Q學習（DQL）
via:https://keon.io/rl/deep-q-learning-with-keras-and-gym/ 綜述 這篇blog將會展示深度強化學習（深度Q學習）是如何使用Keras與Gym環境使機器學會玩CartPole游戲的。只有78行代碼哦 我將會解釋一切，不需要你對強化學習 ...
原文：使用PARL與Gym仿真環境進行深度Q學習（DQL）
blog翻譯。原blog：https: keon.github.io deep q learning 強化學習 強化學習是一種允許你創造能從環境中交互學習的AI agent 的機器學習算法。就跟我們學習騎自行車一樣，這種類型的AI通過試錯來學習。如上圖所示，大腦代表AI agent並在環境中活動。當每次行動過后，agent接收到環境反饋。反饋包括回報 reward 和環境的下個狀態 state 。 ...
2020-06-25 23:39 0 675 推薦指數：
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