OpenAI Gym 入門與提高(二) 在筆記本GPU雙顯卡上構建深度學習開發環境----運行cuda、cudnn、tensorflow、theano、openai gym等


我的筆記本lenovo y430p,雙顯卡(intel+nvidia GeForce gtx 850M)嘗試過好多次總是在安裝完CUDA后重啟黑屏或是卡在登陸界面無法進入系統。網絡尚那些禁止開源驅動的文章做法也不適用。

采用下列的安裝過程最終安裝的是:

  • ubuntu16.04X64

  • nvidia-cuda-toolkit7.5

  • cudnn5.0

  • gcc4.9, g++4.9

  • theano

  • tensorflow

  • openai gym[all]

  • python2.7

  • oracle jkd 1.8.0.91

  • eclipse Luna Service Release 2 (4.4.2) with pydev plugin

以下是配置的全過程,最終目的是使用tensorflowcuda+cudnn)或theano(cuda)並利用gpu加速,采用openai gym作為測試平台,eclipse with pydev作為開發平台。以下是詳細過程的pdf文件

 OpenAI Gym 入門與提高(二) 在筆記本雙顯卡上構建GPU運行cudacudnn環境


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