OpenAI Gym 入门与提高（二）在笔记本GPU双显卡上构建深度学习开发环境----运行cuda、cudnn、tensorflow、theano、openai gym等

本文转载自查看原文 2016-07-17 21:30 1763 tensorflow/ cuda cudnn/ 深度学习/ openai gym/ 双显卡/ 增强学习

我的笔记本lenovo y430p，双显卡(intel+nvidia GeForce gtx 850M)尝试过好多次总是在安装完CUDA后重启黑屏或是卡在登陆界面无法进入系统。网络尚那些禁止开源驱动的文章做法也不适用。

采用下列的安装过程，最终安装的是：

以下是配置的全过程，最终目的是使用tensorflow（cuda+cudnn）或theano(cuda)并利用gpu加速，采用openai gym作为测试平台，eclipse with pydev作为开发平台。以下是详细过程的pdf文件

OpenAI Gym 入门与提高（二） 在笔记本双显卡上构建GPU运行cuda和cudnn环境

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