對抗樣本與對抗訓練2
轉載自：https://blog.csdn.net/cdpac/article/details/53170940 對以下論文進行解讀：3.Intriguing properties of neura ...
原文：對抗訓練
對抗訓練 對抗訓練是防御對抗樣本攻擊的一種方法。將對抗樣本和正常樣本一起訓練是一種有效的正則化，可以提高模型的准確度，同時也能有效降低對抗樣本的攻擊成功率。不過這種防御也只是針對同樣用來產生訓練集中的對抗樣本的方法。 探索網絡對底層任務的理解層次，通過對抗訓練減少原有獨立同分布的測試集的錯誤率 在對抗擾動的訓練集上訓練網絡 對抗樣本的定義和產生 從 年開始，深度學習模型在多種應用上已經能達到甚至超 ...
2020-06-25 22:40 0 542 推薦指數：
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