論文鏈接：https: arxiv.org abs . 最近發現博客好像會被CSDN和一些奇怪的野雞網站爬下來 看見有人跟爬蟲機器人單方面討論問題我也蠻無奈的。總之原作者Missouter，博客鏈接https: www.cnblogs.com missouter ，歡迎交流。 整理 精煉了一下這篇論文的思路。 Abstract： 交通預測的難點在於交通拓撲網絡復雜的結構與隨時間動態發生的交通變化 ...
2020-06-24 10:02 6 1598 推薦指數：
論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1811.05320 博客原作者Missouter，博客鏈接https://www.cnblogs.com/missouter/，歡迎交流。 解讀了一下這篇論文github上關於T-GCN的代碼，主要分為main文件與TGCN文件兩部分 ...
從CNN到GCN的聯系與區別： https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/332657604 更加詳解Laplacian矩陣： https://www.zhihu.com/question/54504471/answer ...
論文信息 論文標題：Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks論文作者：Hongbin Pei, Bingzhen Wei, K. Chang, Yu Lei, Bo Yang論文來源：2020, ICLR論文地址：download ...
第一步：從前一個隱藏層到后一個隱藏層，對結點進行特征變換 第二步：對第一步進行具體實現 第三步：對鄰接矩陣進行歸一化（行之和為1） 鄰接矩陣A的歸一化，可以通過度矩 ...
Paper Information Titlel：《Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks》Authors：Thomas Kipf, M. WellingSource：2016, ICLRPaper ...
圖卷積網絡 GCN Graph Convolutional Network（譜域GCN）的理解和詳細推導 置頂 2019年08月24日 22:39:58 yyl424525 閱讀數 1218更多 分類專欄： 深度 ...
1. 為什么會出現圖卷積神經網絡？ 普通卷積神經網絡研究的對象是具備Euclidean domains的數據，Euclidean domains data數據最顯著的特征是他們具有規則的空間結構，如 ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 摘要 動態人體骨架模型帶有進行動作識別的重要信息，傳統的方法通常使用手工特征或者遍歷規則對骨架進行建模，從而限制了表達能力 ...
