ProcessFunction API 之前的轉換算子 是無法訪問事件的時間戳信息和 水位線 信息的。而這在一些應用場景下極為重要。例如 MapFunction 這樣的 map 轉換算子就無法訪問時間戳或者當前事件的事件時間。基於此, DataStream API 提供 ...
KeyedSteam可以調用process方法, 該方法可以接受一個KeyedProcessFunction類型的參數. KeyedProcessFunction類型的上層 父類是RichFunction,對分流后每一個元素調用一次KeyedProcessFunction中的elementProcess方法,可以通過Context調用timeServier, 注冊定時器, 獲得當前水位線, 處理 ...
2020-06-23 19:51 0 744 推薦指數:
ProcessFunction API 之前的轉換算子 是無法訪問事件的時間戳信息和 水位線 信息的。而這在一些應用場景下極為重要。例如 MapFunction 這樣的 map 轉換算子就無法訪問時間戳或者當前事件的事件時間。基於此, DataStream API 提供 ...
歡迎訪問我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 內容:所有原創文章分類匯總及配套源碼,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; Flink處理函數實戰系列鏈接 深入了解ProcessFunction的狀態 ...
Flink使用 DataSet 和 DataStream 代表數據集。DateSet 用於批處理,代表數據是有限的;而 DataStream 用於流數據,代表數據是無界的。數據集中的數據是不可以變的,也就是說不能對其中的元素增加或刪除。我們通過數據源創建 DataSet 或者 DataStream ...
1. 前言 對於Flink中各個組件(JobMaster、TaskManager、Dispatcher等),其底層RPC框架基於Akka實現,本文着重分析Flink中的Rpc框架實現機制及梳理其通信流程。 2. Akka介紹 由於Flink底層Rpc是基於Akka實現 ...
Flink流式處理API流程圖 創建一個執行環境,表示當前執行程序的上下文,類似於SparkContext. 如果程序是獨立調用的,則此方法返回本地執行環境.;如果從命令行客戶端調用程序以提交到集群,則此方法返回此集群的執行環境. 案例:讀取攝氏度 Source:從集合 ...
首先:flink根據使用的便捷性提供了三種API,自下而上是: Table API & SQL 1、聲明行:用戶只關心做什么,不用關心怎么做 2、高性能:支持性能優化,可以獲取更好的執行性能 3、流批統一:相同的統計邏輯,既可以流模式運行,也可以批模式運行 4、性能穩定:語義 ...
Flink使用 DataSet 和 DataStream 代表數據集。DateSet 用於批處理,代表數據是有限的,而 DataStream 用於流數據,代表數據是無界的。數據集中的數據是不可以變的,也就是說不能對其中的元素增加或刪除。我們通過數據源創建 DataSet 或者 DataStream ...
上一篇介紹了編寫 Flink 程序的基本步驟,以及一些常見 API,如:map、filter、keyBy 等,重點介紹了 keyBy 方法。本篇將繼續介紹 Flink 中常用的 API,主要內容為 指定 transform 函數 Flink 支持的數據類型 累加器 指定 ...