人工智能深度學習入門練習之（26）TensorFlow – 例子：人工神經網絡(ANN)
人工神經網絡(ANN)介紹 生物神經元 人腦有數十億個神經元。神經元是人腦中相互連接的神經細胞，參與處理和傳遞化學信號和電信號。 以下是生物神經元的重要組成部分: 樹突 – 從其他神經元接收信息的分支 細胞核 – 處理從樹突接收到的信息 軸突 – 一種被神經元用來傳遞信息 ...
原文：人工智能深度學習入門練習之（34）深度學習 – 多層神經網絡
深度學習 多層神經網絡 單層網絡 先回顧一下單層網絡，即一個神經元 自適應線性單元 ，如下圖所示。 可以使用梯度下降法訓練模型，確定權重與偏置。 多層神經網絡歷史 深度學習涉及訓練多層神經網絡，也稱為深度神經網絡。 在 世紀 年代Rosenblatt感知器被開發出來之后，直到 年hinton博士和他的同事開發了反向傳播算法來訓練多層神經網絡，人們才重新對神經網絡產生了興趣。 現在，深度神經網絡是一 ...
2020-06-23 17:52 0 535 推薦指數：
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