pandas drop_duplicates
函數 ： DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 參數：這個drop_duplicate方法是對DataFrame格式的數據，去除特定列下面的重復行。返回DataFrame格式的數據 ...
原文：解決Pandas drop_duplicates()去重失敗的可能問題之一
在我們利用Pandas進行數據清洗的時候，往往會用到drop duplicates 進行去重，但是不知道大家有沒有遇見過這一種現象： 按理說應該只有一條記錄的，可是卻仍然出現重復記錄，這種情況的產生原因是數據里包含空格制表符等。處理方式是可以在excel表中用trim clean 清理空白符隱藏符 其實這個可能是最穩妥的 或者在DataFrame中先用正則替換掉空白符如下： s .replace ...
2020-06-28 16:49 0 1133 推薦指數：
相關推薦
Lesson11——Pandas去重函數：drop_duplicates()
pandas目錄 “去重”通過字面意思不難理解，就是刪除重復的數據。在一個數據集中，找出重復的數據刪並將其刪除，最終只保存一個唯一存在的數據項，這就是數據去重的整個過程。刪除重復數據是數據分析中經常會遇到的一個問題。通過數據去重，不僅可以節省內存空間，提高寫入性能，還可以提升數據集的精確度 ...
pandas中drop_duplicates用法
pandas.DataFrame.drop_duplicates(self, subset=None, keep='first', inplace=False) 默認subset為全部列，但是可以自己指定 data=pd.DataFrame({'A':[2,2,3,2 ...
excel去重使用python方法drop_duplicates去重詳解
根據數據的不同情況及處理數據的不同需求，通常會分為兩種情況，一種是去除完全重復的行數據，另一種是去除某幾列重復的行數據，就這兩種情況可用下面的代碼進行處理。 1. 去除完全重復的行數據 ...
drop_duplicates()函數
１dataframe刪除某一列的重復元素，默認只留下第一次出現的 inplace參數設置為true時直接在原數據上修改,為False時,生成副本. 注意所有函數中inplace一旦設置為True, ...