1.紅黑樹和自平衡二叉(查找)樹區別 1、紅黑樹放棄了追求完全平衡，追求大致平衡，在與平衡二叉樹的時間復雜度相差不大的情況下，保證每次插入最多只需要三次旋轉就能達到平衡，實現起來也更為簡單。 2、平衡二叉樹追求絕對平衡，條件比較苛刻，實現起來比較麻煩，每次插入新節點之后需要旋轉的次數不能預知 ...

紅黑樹定義： 　　紅黑樹是一種自平衡二叉查找樹，紅黑樹和AVL都是BST(二叉排序樹)的平衡版本，相比於AVL的完全平衡，紅黑樹只要求局部平衡，因此當向紅黑樹插入和刪除結點時，需要調整的比AVL要少，統計性能要高於AVL樹，C++ STL中的map、set、multimap和multiset都應 ...

1.為什么需要紅黑樹？ 對於二叉搜索樹，如果插入的數據是隨機的，那么它就是接近平衡的二叉樹，平衡的二叉樹，它的操作效率（查詢，插入，刪除）效率較高，時間復雜度是O（logN）。但是可能會出現一種極端的情況，那就是插入的數據是有序的（遞增或者遞減），那么所有的節點都會在根節點的右側或左側，此時 ...

在介紹紅黑樹之前，有必要對樹的概念以及相關理論作一個概述： 樹 1. 樹的導覽 樹由節點（Nodes）和 邊（edges）構成。樹有根節點（root），邊（deges），父節點（parent），子節點（child），葉節點（leaf）。如果最多只允許兩個子節點，即所謂的二叉樹（binary ...

什么是紅黑樹 紅黑樹依然是一棵二分搜索樹，《算法導論》中的紅黑樹定義如下： 每個節點或者是紅色的，或者是黑色的 根節點是黑色的 每一個葉子節點（最后的空節點）是黑色的 如果一個節點是紅色的，那么他的孩子節點都是黑色的 從任意一個節點到葉子節點，經過的黑色節點是一樣 ...

什么是紅黑樹？ ———————————— 二叉查找樹（BST）具備什么特性呢？ 1.左子樹上所有結點的值均小於或等於它的根結點的值。 2.右子樹上所有結點的值均大於或等於它的根結點的值。 3.左、右子樹也分別為二叉排序樹 ...

一，紅黑樹介紹 什么是紅黑樹？為什么需要紅黑樹？ 對數據集合進行 查找、插入、刪除、找最大結點、找最小結點、找前驅/后繼結點 是一種很常見的需求，那如何找到一種數據結構來高效地實現前面的各個基本操作呢？根據這篇博文對各種樹 進行了的基本介紹。AVL樹雖然能保證各種基本操作在O(logN)內實現 ...

紅黑樹的特性: （1）每個節點或者是黑色，或者是紅色。 （2）根節點是黑色。 （3）每個葉子節點（NIL）是黑色。 [注意：這里葉子節點，是指為空(NIL或NULL)的葉子節點！] （4）如果一個節點是紅色的，則它的子節點必須是黑色的。 （5）從一個節點到該節點的子孫節點的所有路徑上包含相同數目 ...