Gale-Shapley算法又叫做延遲認可算法，它可以解決這么一個問題 一共有N位男士和N位女士 每位男士對每位女士都有一個好感度，讓他們結合成為N對夫妻，要求男士優先表白，最后問結合情況 以上給出了算法的描述，下面直接給出代碼，題目是POJ3487 由於這個問題沒有太大變式 ...

下午於屋中閑居，於是翻開《機器學習實戰》一書看了看“k-鄰近算法”的內容，並學習了一位很厲害的博主Jack Cui的代碼，自己照着碼了一遍。在此感謝博主Jack Cui的知識分享。 一、k-鄰近算法簡介 k-鄰近算法作為最簡單的機器學習算法之一，其原理也淺顯易懂，即：如果一個樣本在特征空間 ...

前言 假如你想到某個在線約會網站尋找約會對象，那么你很可能將該約會網站的所有用戶歸為三類： 1. 不喜歡的 2. 有點魅力的 3. 很有魅力的 你如何決定某個用戶屬於上述的哪一類呢？想必你會分析用戶的信息來得到結論 ...

我最近復習一道困難程度的算法題，發現了許多有趣之處。在借鑒了他人解法后，發現從最簡單的情況反推到原題是一種解鎖新進階的感覺。從遞歸到動態規划，思維上一步一步遞進，如同一部跌宕起伏的小說，記錄下來和諸君共賞之。 題目如下： 這是一道關於字符串匹配的問題，其中匹配字符串里面可能含有兩種特殊符號 ...

KNN項目實戰——改進約會網站的配對效果 1、項目背景： 海倫女士一直使用在線約會網站尋找適合自己的約會對象。盡管約會網站會推薦不同的人選，但她並不是喜歡每一個人。經過一番總結，她發現自己交往過的人可以進行如下分類： 不喜歡的人 魅力一般的人 極具魅力的人 ...

1）匈牙利算法（求解匹配問題，目標求最大匹配） 核心思想：能上就上，不能上把別人踢開也要上（通過騰挪尋找增廣路徑）。。。 https://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/8880547 2）KM算法（求解帶權的匹配問題，目標是最大化匹配 ...

1、kNN 算法 算法說明： set<X1,X2……Xn> 為已知類別數據集，預測 點Xt 的類別： （1）計算中的set中每一個點與Xt的距離 （2）按距離增序排列 （3）選擇距離最小的前k個點 （4）確定前k個點所在的類別的出現頻率 （5）返回頻率最高的類別作為測試 ...

問：給予一個字符串為：']]][]]]][[[[[[]]]]'，請寫出程序求出其有多少對'[]'? 一般這種問題都是想讓你通過數據結構去處理，仔細回想一下我們學過的數據結構，棧的先進后出是否能處理這個問題？將字符串遍歷，遇到左方括號 '[' 時將其壓入棧中，遇到右方括號 ']'時取出棧頂 ...