info 使用.info方法,可以查看數據集的基本信息: 輸出 上面的輸出信息中,包含了行和列的數量、非空值的數量、每個列中的數據類型以及DataFrame數據使用了 ...
與Python中的列表類似,可以使用for循環遍歷DataFrame或Series,但是這樣做 尤其是在大型數據集上 非常慢。 Pandas中提供了一個高效的替代方案:apply 方法。 語法 func 要對數據集中所有元素執行的函數 下面的例子,對於DataFrame中的所有影片,評分大於 . 的標明 good ,否則標明 bad 。 首先,創建一個函數,如果評分 gt . ,返回 good , ...
2020-06-21 21:49 0 611 推薦指數:
info 使用.info方法,可以查看數據集的基本信息: 輸出 上面的輸出信息中,包含了行和列的數量、非空值的數量、每個列中的數據類型以及DataFrame數據使用了 ...
一、前沿技術 Dask包 數據量大、內存不足、復雜並行處理 計算圖、並行、擴展分布式節點、利用GPU計算 類似 TensorFlow 對神經網絡模型的處理 CUDF包 CUDF在GPU加速Pandas 缺點:GPU貴! 二、原始Apply 三、Swift並行 ...
SciPy提供了fftpack模塊,包含了傅里葉變換的算法實現。 傅里葉變換把信號從時域變換到頻域,以便對信號進行處理。傅里葉變換在信號與噪聲處理、圖像處理、音頻信號處理等領域得到了廣泛應用。 ...
去除重復數據是一項常見操作,Pandas中,可以使用drop_duplicates方法。 電影數據集沒有重復的行,我們來制造一些重復行。 輸出 append()將返回一個副本,不影響原始數據DataFrame。使用.shape屬性查看形狀,可以看到數據增加了一倍 ...
數據集中通常會包含null值或空值,對於空值的處理有2種方式: 刪除帶有null的行或列 用非空值填充null項 檢查null值 要處理數據集中的null值,首先要找出DataFr ...
除了刪除空值,還有一種處理空值的方法是填充(Imputation)。 讓我們看看在revenue_millions列中填充缺失的值。 首先,將該列提取到變量中: 使用DataFra ...
關於數據集的列名,通常建議最好使用小寫字母,刪除特殊字符,並用下划線替換空格。有時數據集的列名可能不是很規范,需要整理修改理列名。 獲取DataFrame的列名 獲取DataFrame的列名,可以 ...
一、LDA算法 基本思想:LDA是一種監督學習的降維技術,也就是說它的數據集的每個樣本是有類別輸出的。這點和PCA不同。PCA是不考慮樣本類別輸出的無監督降維技術。 我們要將數據在低維度上進行投影,投影后希望每一種類別數據的投影點盡可能的接近,而不同類別的數據的類別中心之間的距離盡可 ...