原文:強化學習DQN算法實戰之CartPole(百度PARL)

簡介這篇筆記主要是記錄了百度PARL的學習過程中感覺還比較經典且入門的部分。 CartPole也相當於強化學習里面的Helloworld了吧。 環境描述 基本環境可以參考:https: gym.openai.com envs CartPole v 以及https: github.com PaddlePaddle PARL tree develop examples DQN 學習的目標是使得木棍在小 ...

2020-06-21 20:50 0 910 推薦指數:

查看詳情

強化學習CartPole

0x00 任務   通過強化學習算法完成倒立擺任務,控制倒立擺在一定范圍內擺動。 0x01 設置jupyter登錄密碼 jupyter notebook --generate-config jupyter notebook password (會輸入兩次密碼,用來驗證 ...

Tue Jun 15 01:04:00 CST 2021 0 266
強化學習DQN 算法改進

DQN 算法改進 (一)Dueling DQN Dueling DQN 是一種基於 DQN 的改進算法。主要突破點:利用模型結構將值函數表示成更加細致的形式,這使得模型能夠擁有更好的表現。下面給出公式,並定義一個新的變量: \[q(s_t, a_t)=v(s_t)+A(s_t, a_t ...

Fri Dec 13 21:09:00 CST 2019 0 504
強化學習 8 —— DQN 算法 Tensorflow 2.0 實現

在上一篇文章強化學習——DQN介紹 中我們詳細介紹了DQN 的來源,以及對於強化學習難以收斂的問題DQN算法提出的兩個處理方法:經驗回放和固定目標值。這篇文章我們就用代碼來實現 DQN 算法 一、環境介紹 1、Gym 介紹 本算法以及以后文章要介紹的算法都會使用 由 \(OpenAI ...

Mon Sep 07 04:58:00 CST 2020 0 1835
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM