Python機器學習（七十九）Keras 評估模型
模型訓練好后，就可以使用測試數據評估模型的性能。 到此為止，我們已經完成了一個完整的Keras應用。進一步了解Keras，可參考更多Keras例子。 完整代碼 下面是本教程的完整代碼： 運行輸出： ...
原文：Python機器學習（七十二）Keras 導入庫與模塊
讓我們從導入numpy開始，並為計算機的偽隨機數生成器設置一個種子，相同種子可以產生同系列的隨機數。 接下來，將從Keras導入Sequential模型類型。這是一個簡單的線性神經網絡層的棧，它非常適合本教程將構建的前饋CNN 卷積神經網絡 類型。 接下來，將從Keras導入核心層，這些層是在任何神經網絡中都要使用的層: 然后，將從Keras導入CNN層，這些卷積層將幫助我們有效地訓練圖像數據: ...
2020-06-21 20:37 0 1235 推薦指數：
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