1、數據格式 View Code 2、處理類 3、Utils工具類 ...
需求 查詢一個小時之內的用戶訪問量 一個用戶算一個 難點:如果用戶量很多,要想用Set等數據結構實現去重不太現實,隨時都會OOM,這時就得利用布隆過濾器,先判斷user是否存在,不存在則計數 ,存在則不做計算,這樣能節省大量的內存空間 利用Flink官方實現的布隆過濾器來實現 利用redis的bitmap自己手動實現一個簡單的布隆過濾器 ...
2020-06-20 21:49 0 2508 推薦指數:
1、數據格式 View Code 2、處理類 3、Utils工具類 ...
前言 本文主要描述,使用布隆過濾實現高效緩存。文中采用數組做為緩存,如果需要高並發命中,則需將文中的數組換成Redis數據庫。 布隆過濾 布隆緩存的創建過程如下: 1,先定義緩存bit數組(BitArray),數組的長度就是緩存數據的最大數量。 2,然后將字符串通過哈希運算,求出 ...
[爬蟲進階]使用布隆過濾器去重 原文鏈接:https://www.cnblogs.com/blog5277/p/9340637.html 原文作者:博客園--曲高終和寡 *******************如果你看到這一行,說明爬蟲在本人還沒有發布完成的時候就抓走了我的文章,導致內容不完整 ...
大數據處理中,用去去重,布隆過濾器十分常見 1、代碼 2、使用 ================================= 除了自定義的布隆過濾器,還可以使用Twitter 的開源包 ...
/RocksDB作為狀態后端存儲。 結合Redis使用布隆過濾器實現去重 適用對上億數據量進行去重實現,占用 ...
1.拋磚引玉 有些項目中,緩存可能是這樣設計的: 前端用戶查詢數據時: 先去緩存或nosql(redis mongodb等)里面查。如果能找到,就直接把數據返回給用戶。 如果緩存里面 ...
布隆過濾器 布隆過濾器主要用於判斷一個元素是否在一個集合中,它可以使用一個位數組簡潔的表示一個數組。它的空間效率和查詢時間遠遠超過一般的算法,但是它存在一定的誤判的概率,適用於容忍誤判的場景。如果布隆過濾器判斷元素存在於一個集合中,那么大概率是存在在集合中,如果它判斷元素不存在一個集合中 ...
前面講到bloomfilter的原理及guava實現的bloomfilter的用法,現在看看redis如何實現: 一、bitmaps 我們知道計算機是以二進制位作為底層存儲的基礎單位,一個字節等於8位。 比如“big”字符串是由三個字符組成的,這三個 ...