轉發請注明原創地址：https://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/9198977.html TopN 是統計報表和大屏非常常見的功能，主要用來實時計算排行榜。流式的TopN可以使業務方在內存中按照某個統計指標（如出現次數）計算排名並快速出發出更新后的排行榜 ...

TopN的常見應用場景，最熱商品購買量，最高人氣作者的閱讀量等等。 1. 用到的知識點 Flink創建kafka數據源； 基於 EventTime 處理，如何指定 Watermark； Flink中的Window，滾動（tumbling）窗口與滑動（sliding）窗口 ...

　　topN功能是一個非常常見的功能，比如查看最近幾分鍾的閱讀最高數，購買最高數。 　　flink實現topN的功能也非常方便，下面就開始構建一個flink topN的程序。 　　還是像上篇博客一樣，從kafka讀取數據，然后進行計算和數據轉換，最后sink到mysql中。 　　假設有個需求 ...

一、普通實時計算和實時數倉的比較 　　普通實時計算優先考慮時效性，從數據采集經過計算直接得到結果，時效性更好，但是中間結果沒有沉淀下來，當面臨大量實時計算的時候，計算的復用性差，開發成本大大提高； 　　實時數倉是基於數倉理論對數據分層，提高數據的復用率； 二、實時數倉分層 　　ods ...

一、背景說明： 有需求需要對數據進行統計，要求每隔5分鍾輸出最近1小時內點擊量最多的前N個商品，數據格式預覽如下： 最后統計輸出結果如下： 二、實現過程 實現思路： ①建立環境，設置並行度及CK。 ②定義watermark策略及事件時間，獲取數據並對應到JavaBean ...

一、背景說明： 在上篇文章實現了TopN計算，但是碰到遲到數據則會無法在當前窗口計算，需要對其中的鍵控狀態優化 Flink使用二次聚合實現TopN計算 本次需求是對數據進行統計，要求每隔5秒，輸出最近10分鍾內訪問量最多的前N個URL，數據流預覽如下（每次一條從端口傳入）： 最后統計 ...

轉載鑫語大數據的 微信存不了收藏夾 復制過來的 侵權立刪 CREATE TABLE `test1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, ...

一.概述 　　在許多數據中，都存在類別的數據，在一些功能中需要根據類別分別獲取前幾或后幾的數據，用於數據可視化或異常數據預警。在這種情況下，實現分組TopN就顯得非常重要了，因此，使用了Spark聚合函數和排序算法實現了分布式TopN計算功能。 　　 二.代碼實現 ...