Fine-Tuning微調原理
Fine-Tuning微調原理 如何在只有60000張圖片的Fashion-MNIST訓練數據集中訓練模型。ImageNet，這是學術界使用最廣泛的大型圖像數據集，它擁有1000多萬幅圖像和1000多個類別的對象。然而，我們經常處理的數據集的大小通常比第一個大，但比第二個小 ...
原文：預訓練(pre-training/trained)與微調(fine-tuning)
什么是預訓練和微調 預訓練 pre training trained ：你需要搭建一個網絡來完成一個特定的圖像分類的任務。首先，你需要隨機初始化參數，然后開始訓練網絡，不斷調整直到網絡的損失越來越小。在訓練的過程中，一開始初始化的參數會不斷變化。當你覺得結果很滿意的時候，就可以將訓練模型的參數保存下來，以便訓練好的模型可以在下次執行類似任務時獲得較好的結果。這個過程就是pre training。 ...
2020-06-20 17:53 0 3434 推薦指數：
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