人工智能深度學習入門練習之（26）TensorFlow – 例子：人工神經網絡(ANN)
人工神經網絡(ANN)介紹 生物神經元 人腦有數十億個神經元。神經元是人腦中相互連接的神經細胞，參與處理和傳遞化學信號和電信號。 以下是生物神經元的重要組成部分: 樹突 – 從其他神經元接收信息的分支 細胞核 – 處理從樹突接收到的信息 軸突 – 一種被神經元用來傳遞信息 ...
原文：人工智能深度學習入門練習之（25）TensorFlow – 例子：線性回歸
線性回歸 數學中的回歸是指，現實中的變量之間存在一種函數關系，通過一批樣本數據找出這個函數關系，即通過樣本數據回歸到真實的函數關系。 線性回歸 Linear Regression是指，一些變量之間存在線性關系，通過一批樣本數據找出這個關系，線性關系函數的圖形是一條直線。 線性函數的方程如下： y wx by wx b 線性回歸就是根據一批樣本數據，確定這個方程，即確定權重ww和偏置bb。 因此，要 ...
2020-06-19 18:18 0 877 推薦指數：
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深度學習 – 人工神經元 關於人工神經元，前面章節稍微提過，本章將詳細討論。 生物神經元 人腦有數十億個神經元。神經元是人腦中相互連接的神經細胞，參與處理和傳遞化學信號和電信號。樹突是從其他神經元接收信息的分枝。 細胞核處理從樹突接收到的信息。軸突是一種神經細胞用來傳遞信息的生物電 ...
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