第一題很明顯：（1）質數有很明確的定義，所以辨別質數並不需要ML；（2）在課件中反復提到的信用卡發放問題；（3）計算重力加 速度有明確的方法，不需要ML；（4）在繁忙十字路口最優交通紅綠燈的周期，由於每端時間的車流量很難去預測，所以需要ML去自 己學習控制周期；（5）根據年齡推薦醫學檢驗 ...

久仰Bishop的大作“Pattern Recognition and Machine Learning”已久，在我的硬盤里已經駐扎一年有余，怎奈懼其頁數浩瀚，始終未敢入手。近日看文獻，屢屢引用之。不得不再翻出來准備細讀一番。有條件的話也要寫寫讀書筆記的，要不基本上也是邊看邊忘。 我在V盤分享 ...

補充：特征歸一化，意義、方法、使用場景 一：單變量線性回歸 （一）導入需要使用的包 （二）導入數據集 注意：一定要將數據文件放在和程序同一個文件夾中，否則要使用絕對路徑訪問文件。 ...

這個線性回歸的作業需要上傳到https://inclass.kaggle.com/c/ml2016-pm2-5-prediction 上面，這是一個kaggle比賽的網站。第一次接觸聽說這個東西，恰好在京東上有一本剛出來的關於這個的書《Python機器學習及實踐：從零開始通往Kaggle競賽之路 ...

一：異常檢測回顧 異常檢測也是一個無監督學習算法 （一）異常檢測做什么？ 從一組數據中找到那些“異常”的數據，基於高斯分布（正態分布）。 生活中的很多事情都是符合高斯分布的，對於數據也是如此。 我們通過參數估計，估計出數據符合的高斯分布參數，當其中的數據分布在高斯分布中概率很小的地方 ...

1. 什么是機器學習？機器學習與數據挖掘十大經典算法是哪些算法？（10分） 答：機器學習這門學科所關注的問題是：計算機程序如何隨着經驗積累自動提高性能。機器學習是一門人工智能的科學，該領域的主要研究對象是人工智能，特別是如何在經驗學習中改善具體算法的性能。 機器學習是對能通過經驗自動改進的計算機 ...

作業方面，暫時只關注需要編程的題目了，用python完成代碼。 Q15~Q17應用的是傳統PLA算法，給定的數據集也是保證線性可分的。 代碼需要完成的就是實現一個簡單的PLA，並且“W = W + speed*yX”中的speed是可以配置的（即學習速率） 代碼1 代碼 ...