快速排序是非常重要排序算法 有許多寫法，不同寫法在數量級較小的情況下有不同的性能 這里的標兵都是取頭 如果需要隨機化應該加入 如下幾行 No.1 填坑 取走標兵 ，從數組尾開始填充數組頭的空缺 有相對復雜的比較 No.2 雙指針交換 和填坑不同的是 直接交換 有浪費時間 ...

　　快速排序是對冒泡排序的改進，主要思想是通過一次排序將序列分成兩部分，左邊的部分全部小於基准值，右邊的部分大於基准值。在這一思想下，有不同的幾種實現方式。 (以下代碼中的測試數據來自用系統時間做種的隨機生成序列) (除了以下版本，還有一些其他的快排的想法。) 1. 比較好理解的版本 ...

排序算法是非常常見的面試筆試問題，考查的一個人的基本功，本文將一些排序做了C++的實現，就當是做個學習總結吧。 1、快速排序 　　快速排序的中心是填坑法，取一個數（這里選取第一個數）作為基准數temp，從隊尾開始尋找第一個比基准數小的數a[j]，交換a[j]和temp，然后隊首開 ...

快速排序可以把時間復雜度優化到nlog2n，省心多了。。。 來八卦一下快速排序 1. 快速排序就是選定一個標志位，我們把它叫做flag，期望把小於flag的放在它的左邊，把大於flag的放在它的右邊，這樣就以flag的分界，把原來的list分為了兩個子list ： list1 和 list2 ...

作為算法目錄下的第一篇博文，快速排序那是再合適不過了。作為最基本最經典的算法之一，我覺得每個程序員都應該熟悉並且掌握它，而不是只會調用庫函數，知其然而不知其所以然。 排序算法有10種左右（或許更多），耳熟能詳的冒泡排序、選擇排序都屬於復雜度O(n^2)的“慢”排，而快排的復雜度達到了O ...

算法導論上的快速排序采用分治算法，步驟如下： 1.選取一個數字作為基准，可選取末位數字 2.將數列第一位開始，依次與此數字比較，如果小於此數，將小數交換到左邊，最后達到小於基准數的在左邊，大於基准數的在右邊，分為兩個數組 3.分別對兩個數組重復上述步驟 其中一次排序步驟如下： 偽碼 ...

首先我們要理解一下快速排序的原理：找到當前數組中的任意一個元素（一般選擇第一個元素），作為標准，新建兩個空數組，遍歷整個數組元素， 如果遍歷到的元素比當前的元素要小，那么就放到左邊的數組，否則放到右面的數組，然后再對新數組進行同樣的操作， 不難發現，這里符合遞歸的原理，所以我們可以用遞歸來實現 ...

說起快排的Python實現，首先談一下，快速排序的思路： 1、取一個參考值放到列表中間，初次排序后，讓左側的值都比他小，右側的值，都比他大。 2、分別對左側和右側的部分遞歸第1步的操作 實現思路： 兩個指針left，right分別指向列表的第一個元素和最后一個元素，然后取一個參考值 ...