fink slink 后的數據被復寫了？？？ 生產環境總會遇到各種各樣的莫名其名的數據，一但考慮不周便是車毀人亡啊。 線上sink 流是es , es 的文檔id 是自定義的 id+windowSatarTime 設window size = 10min , watermark ...

在使用eventTime的時候如何處理亂序數據？我們知道，流處理從事件產生，到流經source，再到operator，中間是有一個過程和時間的。雖然大部分情況下，流到operator的數據都是按照 ...

實際生產中，由於各種原因，導致事件創建時間與處理時間不一致，收集的規定對實時推薦有較大的影響。所以一般情況時選取創建時間，然后事先創建flink的時間窗口。但是問題來了，如何保證這個窗口的時間內所有事件都到齊了？這個時候就可以設置水位線（waterMark）。 概念：支持基於時間 ...

轉發請注明原創地址 http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7610412.html 一 概念 watermark是flink為了處理eventTime窗口計算提出的一種機制,本質上也是一種時間戳，由flink souce或者自定義 ...

1、WaterMark，翻譯成水印或水位線，水印翻譯更抽象，水位線翻譯接地氣。 正常有序流：watermark實際上與event的時間戳重合 亂序流：watermark用於觸發窗口計算，也就是水印不到，即使流數據已經落入多個窗口也不會觸發，如果水印到了，該窗口的數據 ...

參考，Flink - Generating Timestamps / Watermarks watermark，只有在有window的情況下才用到，所以在window operator前加上assignTimestampsAndWatermarks即可 不一定需要從source發出 ...

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具體實現代碼如下所示： main函數中代碼如下： 自定義類實現ProcessFunction接口： ...