論文地址: https://arxiv.org/abs/2002.10137 概述 Talking face generation, 給定一段語音, 我們需要生成一段視頻, 這段視頻中的人的表情, 姿勢要和語音中相互對應, 該任務的核心在於, 將語音信息轉化為視頻中人嘴唇和表情的變化 ...
論文閱讀 Hierarchical Cross Modal Talking Face Generation with Dynamic Pixel Wise Loss 論文鏈接: http: openaccess.thecvf.com content CVPR html Chen Hierarchical Cross Modal Talking Face Generation With Dynami ...
2020-06-18 15:34 0 585 推薦指數:
論文地址: https://arxiv.org/abs/2002.10137 概述 Talking face generation, 給定一段語音, 我們需要生成一段視頻, 這段視頻中的人的表情, 姿勢要和語音中相互對應, 該任務的核心在於, 將語音信息轉化為視頻中人嘴唇和表情的變化 ...
Introduction 對於image-text embedding learning,作者提出了 cross-modal projection matching (CMPM) loss 和 cross-modal projection classification (CMPC) loss ...
OPT: Omni-Perception Pre-Trainer for Cross-Modal Understanding and Generation 2021-07-21 20:23:07 Paper: https://arxiv.org/pdf/2107.00249.pdf ...
Learning Cross-Modal Deep Representations for Robust Pedestrian Detection 2017-04-11 19:40:22 Motivation: 本文主要是考慮了在光照極端惡劣的情況下,如何充分的利用 ...
Deep Supervised Cross-modal Retrieval 摘要 在本文中提出了一種新穎的跨模式檢索方法,稱為深度監督跨模式檢索(Deep Supervised Cross-modal Retrieval, DSCMR)。它旨在找到一個通用的表示空間,在其中可以直接比較來自 ...
本文來自李紀為博士的論文 Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation。 1,概述 當前在閑聊機器人中的主要技術框架都是seq2seq模型。但傳統的seq2seq存在很多問題。本文就提出了兩個問題: 1)傳統 ...
Introduction 本文主要解決RGB-IR跨模態匹配問題。貢獻主要有三部分組成: ① 提出了 Hierarchical Cross-Modality Disentanglement(Hi-CMD)方法,該模塊的目的是排除姿態、光照這些冗余特征(ID-excluded)的影響,提取 ...
Hierarchical Object Detection with Deep Reinforcement Learning NIPS 2016 WorkShop Paper : https://arxiv.org/pdf/1611.03718v1.pdf ...