TensorRT——INT8推理
原理 為什么要使用INT8推理：更高的吞吐量/處理的fps提高以及更低的內存占用(8-bit vs 32-bit) 將FP32模型轉換成INT8模型存在的挑戰：更低的動態范圍和精度 Consider that 32-bit floating-point can ...
原文：基於TensorRT 3的自動駕駛快速INT8推理
基於TensorRT 的自動駕駛快速INT 推理 Fast INT Inference for Autonomous Vehicles with TensorRT 自主駕駛需要安全性，需要一種高性能的計算解決方案來處理極其精確的傳感器數據。研究人員和開發人員創建用於自動駕駛的深度神經網絡 DNNs 必須優化其網絡，以確保低延遲推理和能源效率。由於NVIDIA TensorRT中有了一個新的Pyth ...
2020-06-18 10:46 0 800 推薦指數：
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