在Flink中的每個函數和運算符都是有狀態的。在處理過程中可以用狀態來存儲數據,這樣可以利用狀態來構建復雜操作。為了讓狀態容錯,Flink需要設置checkpoint狀態。Flink程序是通過checkpoint來保證容錯,通過checkpoint機制,Flink可恢復作業的狀態和計算位置 ...
. Task的划分 在flink中,划分task的依據是發生shuffle 也叫redistrubute ,或者是並行度發生變化 . wordcount為例 View Code 其dataflow圖如下所示 socketTextStream是單並行度source,無論你將並行度設置成多少,其並行度都是 ,所以到flatMap算子時,並行度就變成了自己設置的 .整個dataflow分成 個Task ...
2020-06-17 22:33 0 1018 推薦指數:
在Flink中的每個函數和運算符都是有狀態的。在處理過程中可以用狀態來存儲數據,這樣可以利用狀態來構建復雜操作。為了讓狀態容錯,Flink需要設置checkpoint狀態。Flink程序是通過checkpoint來保證容錯,通過checkpoint機制,Flink可恢復作業的狀態和計算位置 ...
1、理解 State(狀態) 1.1、State 對象的狀態 Flink 中的狀態:一般指一個具體的 task/operator 某時刻在內存中的狀態(例如某屬性的值)。 注意:State 和 Checkpointing 不要搞混。 checkpoint ...
本文是博主閱讀Flink官方文檔以及《Flink基礎教程》后結合自己理解所寫,若有表達有誤的地方歡迎大伙留言指出。 1. 前言 流式計算分為有狀態和無狀態兩種情況,所謂狀態就是計算過程中的中間值。對於無狀態計算,會獨立觀察每個獨立事件,並根據最后一個事件輸出結果。什么意思 ...
checkpoint是Flink容錯的核心機制。它可以定期地將各個Operator處理的數據進行快照存儲( Snapshot )。如果Flink程序出現宕機,可以重新從這些快照中恢復數據。 1. checkpoint coordinator(協調器)線程周期生成 barrier (柵欄 ...
的,以及任務是如何使用資源的。 一、Task和Operator Chains Flink會在生成Jo ...
一、Task和Operator Chains Flink會在生成JobGraph階段,將代碼中可以優化的算子優化成一個算子鏈(Operator Chains)以放到一個task(一個線程)中執行,以減少線程之間的切換和緩沖的開銷,提高整體的吞吐量和延遲。下面以官網中的例子進行說明 ...
線程共享的環境包括:進程代碼段、進程的公有數據(利用這些共享的數據,線程很容易的實現相互之間的通訊)、進程打開的文件描述符、信號的處理器、進程的當前目錄和進程用戶ID與進程組ID。 進程擁有這許多共性的同時,還擁有自己的個性。有了這些個性,線程才能實現並發性。這些個性包括 ...
fork() 用來創建進程fork(void) 在linux中所有進程都是由init進程直接或間接創建 成功:在父進程中將返回子進程的PID;子進程返回0,以區別父進程 失敗:父進程中返回-1 ...