原文:Coursera Deep Learning筆記 深度卷積網絡

參考 . Why look at case studies 介紹幾個典型的CNN案例: LeNet AlexNet VGG Residual Network ResNet : 特點是可以構建很深的神經網絡 Inception Neural Network . Classic Networks 典型的 LeNet 結構包含CONV layer,POOL layer 和 FC layer 順序一般是 ...

2020-06-17 19:24 0 534 推薦指數:

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Deep learning:三十六(關於構建深度卷積SAE網絡的一點困惑)

  前言:   最近一直在思考,如果我使用SCSAE(即stacked convolution sparse autoendoer)算法來訓練一個的deep model的話,其網絡的第二層開始后續所有網絡層的訓練數據從哪里來呢?其實如果在這個問題中,當我們的樣本大小(指提供的最原始數據 ...

Wed May 01 23:32:00 CST 2013 11 20513
Coursera Deep Learning筆記 邏輯回歸典型的訓練過程

Deep Learning 用邏輯回歸訓練圖片的典型步驟. 筆記摘自:https://xienaoban.github.io/posts/59595.html 1. 處理數據 1.1 向量化(Vectorization) 將每張圖片的高和寬和RGB展為向量,最終X的shape ...

Wed Jun 03 19:48:00 CST 2020 0 721
 
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