安裝TensorFlow . . 以后,運行出現了下面的錯誤: 這是由於CUDA驅動版本不滿足CUDA運行版本造成的,之前為了安裝TensorFlow . . ,升級了CUDA運行版本到CUDA . ,但是CUDA驅動版本並沒有升級,從而造成了這個錯誤.CUDA驅動版本和CUDA運行版本應該滿足下面這張表的要求 https: docs.nvidia.com cuda cuda toolkit re ...
2020-06-17 17:19 0 2548 推薦指數：
安裝TensorFlow 2.0.0以后,運行出現了下面的錯誤: 這是由於CUDA驅動版本不滿足CUDA運行版本造成的,之前為了安裝TensorFlow 2.0.0,升級了CUDA運行版本到CUDA 10.0,但是CUDA驅動版本並沒有升級,從而造成了這個錯誤.CUDA驅動版本 ...
本地安裝TensorFlow，運行報錯，根據網上提示，這個是因為nvdia與cuda版本不兼容 我本地顯卡是 GTX 750Ti,下載了NVIDIA-Linux-x86_64-430.64.run，禁用nouveau驅動。安裝顯卡驅動即可。 參考： https ...
== cudaErrorCudartUnloading CUDA: CUDA driver versio ...
配置ubuntu17.1+CUDA9.2的caffe環境，CUDA sample編譯完成，執行到./deviceQuery時報錯:CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 查看CUDA toolkit ...
CUDA通常指CUDA Toolkit，版本1.0~10.x。 而GPU指的是GPU架構，如Maxwell, Pascal（硬件指令集架構）。 Compute capability指的是計算能力，通常跟GPU架構綁定。 如Maxwell的架構，compute capability為5.0 ...
基於的顯卡驅動版本是cuda10.0，cuda10.0需要的Driver Version必須大於411 ...
DeepFaceLab出錯，雖然錯誤提示很長很長，但是無非兩種情況，一種是驅動沒裝好，一種是顯存配置不夠。 CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version。 這一個錯誤中出現了兩次版本（version）這個單詞 ...
查看nvidia驅動，報錯 $ nvidia-smi Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch 排查思路：1.查看顯卡驅動所使用的內核版本 # cat /proc/driver/nvidia/version ...
