問題
在服務器上安裝mxne的GPU版本
sudo pip install mxnet-cu80==1.2.1
然后在gpu上創建數據
import mxnet as mx
mx.nd.array([0], ctx = mx.gpu())
發現報錯。
mxnet.base.MXNetError: [14:40:28] src/storage/storage.cc:119: Check failed: e == cudaSuccess || e == cudaErrorCudartUnloading CUDA: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
原因
CUDA版本對顯卡驅動版本有要求，見如下鏈接。
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
cat /proc/driver/nvidia/version看了一下服務器的顯卡驅動，發現版本比較低，是352.39，只能安裝CUDA7.5，而我裝的是8.0的cuda。
NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 352.39 Fri Aug 14 18:09:10 PDT 2015
GCC version: gcc version 4.8.2 (Ubuntu 4.8.2-19ubuntu1)
解決方法
第一種方法是把顯卡驅動更新一下。
（1）nvidia-smi -L查看自己的顯卡型號。
（2）然后在https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn中下載相應驅動。
（3）安裝驅動。
第二種方法是安裝cuda 7.5。
（1）首先在https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive中根據機子環境，下載相應的cuda 7.5安裝文件，我下的是sh文件。
（2）然后安裝cuda 7.5。
（3）最后sudo pip install mxnet-cu75==1.2.1安裝cuda 7.5的mxnet版本即可。