Python-Opencv 輪廓常用操作 1.顏色空間轉換 使用cv2.cvtColor(input_image ,flag),flag為轉換類型 常用的轉換類型有: BGR和灰度圖的轉換使用 cv2.COLOR_BGR2GRAY BGR和HSV的轉換使用 ...
什么是輪廓 輪廓可以簡單地解釋為連接具有相同顏色或強度的所有連續點 沿邊界 的曲線。輪廓是用於形狀分析以及對象檢測和識別的有用工具。 為了獲得更高的准確性,請使用二進制圖像。因此,在找到輪廓之前,請應用閾值或canny邊緣檢測。 從OpenCV . 開始,findContours 不再修改源圖像。 在OpenCV中,找到輪廓就像從黑色背景中找到白色物體。因此請記住,要找到的對象應該是白色,背景應該 ...
2020-06-17 11:34 0 995 推薦指數:
Python-Opencv 輪廓常用操作 1.顏色空間轉換 使用cv2.cvtColor(input_image ,flag),flag為轉換類型 常用的轉換類型有: BGR和灰度圖的轉換使用 cv2.COLOR_BGR2GRAY BGR和HSV的轉換使用 ...
目錄 cv2.findContours() 主要記錄Python-OpenCV中的cv2.findContours()方法;官方文檔; cv2.findContours() 在二值圖像中尋找圖像的輪廓;與cv2.drawubgContours ...
對於一般的圖像提取輪廓,這篇博文介紹了一個很好的方法,但是對於有噪聲的圖像,並不能很好地捕獲到目標物體。 比如對於我的鼠標,提取的輪廓效果並不好,因為噪聲很多: 所以本文增加了去掉噪聲的部分。 首先加載原始圖像,並顯示圖像 然后進行低通濾波 ...
2. 圖片寫入 3.不同圖片質量保存 4.像素操 ...
針對物體輪廓,opencv還提供了一些相關的函數,來處理輪廓查找,繪制,擬合,以及計算輪廓周長和面積等,詳細介紹如下: 1. 尋找和繪制輪廓 opencv的findContours()能尋找圖片中的輪廓,實現的是下面論文的算法: Satoshi Suzuki ...
本文的文字及圖片來源於網絡,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,版權歸原作者所有,如有問題請及時聯系我們以作處理 本文章來自騰訊雲 作者:Python知識大全 想要學習Python?有問題得不到第一時間解決?來看看這里“1039649593”滿足你的需求,資料都已 ...
我們知道如果要求取輪廓可以使用findContours函數, 該函數會返回為vector<vector<Point> >的輪廓向量。 而在以前想對輪廓進行繪制我通常會使用遍歷這個vector然后依次將點繪制到img上 其實OpenCV里面已經有drawContours ...
FindContours 在二值圖像中尋找輪廓 int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour, int header_size=sizeof(CvContour), int ...