[OpenCV]繪制填充輪廓drawContours

我們知道如果要求取輪廓可以使用findContours函數，

該函數會返回為vector<vector<Point> >的輪廓向量。

而在以前想對輪廓進行繪制我通常會使用遍歷這個vector然后依次將點繪制到img上

其實OpenCV里面已經有drawContours這個函數可以實現這個效果

具體來說，當我想將這個輪廓進行填充的時候我會有下面2步驟：

a）依次遍歷輪廓點，將點繪制到img上

    void drawMaxAreaLine(cv::Mat &dst, const std::vector<cv::Point> maxAreaPoints)
    {
        int step = dst.step;
        auto data = dst.data;
        for (int i = 0; i < maxAreaPoints.size(); ++i)
        {
            *(data + maxAreaPoints[i].x + maxAreaPoints[i].y * step) = 255;
        }
    }

b）使用floodFill以及一個種子點進行填充

    floodFill(savedGrayMat, Point(currentFrameEdge[0].x + 2, currentFrameEdge[0].y + 2), 255);

這里常會碰到種子點不好選取的問題，因為有時候所選擇的種子點不能保證對所有輪廓都適用。也就是查找一個在輪廓內的點是存在一定難度的。

ButInfact：

drawContours就可以辦到！

vector<vector<Point> > contours;
contours.push_back(currentFrameEdge);
Mat savedGrayMat = Mat::zeros(RectData[0].rows, RectData[0].cols, CV_8UC1);
//drawMaxAreaLine(savedGrayMat, currentFrameEdge);
//floodFill(savedGrayMat, Point(currentFrameEdge[0].x + 2, currentFrameEdge[0].y + 2), 255);
drawContours(savedGrayMat, contours, 0, Scalar(255), CV_FILLED);
imshow("savedGrayMat", savedGrayMat);
waitKey();

上面中間的圖就是通過drawContours得到的

上面的左圖和中間圖進行與就可以得到右圖！

 std::stringstream strStream;
 strStream << "L\\" << i << ".jpg";
 string savedName = strStream.str();
 bitwise_and(savedGrayMat, RectData[i], savedGrayMat);
 //這條語句進行與效果是將原始圖與上面得到的ROI圖進行&&使得只有中間圖的白色區域會留下左圖的信息
 cv::imwrite(savedName, savedGrayMat);