推薦書單（網課）-人生/編程/Python/機器學習-161本
目錄 總計（161本） 一、在讀 二、將讀 三、已讀 非專業書單（78本） 四、已讀 專業書單（53本） 五、已看網課（8個） 六、在看網課 七、已聽書籍音頻（6本） 八、干眼專輯（16本） 一個人如果抱着義務的意識去讀書 ...
原文：[好課推薦]機器學習白板推導系列
好課推薦 機器學習白板推導系列 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習 轉載於https: blog.csdn.net cengjing article details 講的很認真，對於初學者來說十分友好 本系列主要是對B站up主shuhuai 的機器學習手推系列的整理，下面是視頻與對應的github的鏈接： 視頻地址: https: www.bilibili.com video BV aE o q ...
2020-06-17 09:56 0 635 推薦指數：
相關推薦
機器學習-LR推導及與SVM的區別
之前整理過一篇關於邏輯回歸的帖子，但是只是簡單介紹了一下了LR的基本思想，面試的時候基本用不上，那么這篇帖子就深入理解一下LR的一些知識，希望能夠對面試有一定的幫助。 1、邏輯斯諦 ...
機器學習：SVM公式推導
引言 對於SVM的大致原理之前已經講過了，但是對於公式的推導，很多書都並未做要求，而且在實際應用過程中並未涉及過深，但鑒於台大機器學習課程中講到了，自己為了鞏固自己的學習，也梳理一遍SVM中公式的推導 此處考慮了C，也就是懲罰因子，不再是之前的hard-margin ...
機器學習之四：支持向量機推導
一、支持向量機（SVM） 支持向量機，是用於解決分類問題。為什么叫做支持向量機，后面的內容再做解釋，這里先跳過。 在之前《邏輯回歸》的文章中，我們討論過，對於分類問題的解決，就是要找出一條能將數據 ...
機器學習之推薦算法
1、知識點 L1正則化可以產生稀疏權值矩陣，即產生一個稀疏模型，可以用於特征選擇 L2正則化可以防止模型過擬合（overfitting）；一定程度上，L1也可以防止過擬合 2、代碼實現推薦案例 3、基於物品的協同過濾圖 ...
基於機器學習的推薦系統
機器學習： 自己的理解，機器學學習是一門多領域的交叉學科，專門研究計算機怎么模擬或者實現人類的學習方式和行為，以獲取新的知識和技能，重新組織已有的知識結構和性能。 1.讀《大數據工程師飛林沙的年終總結&算法數據的思考》 推薦系統:涉及到不懂的名詞 1.1這個是一篇博客 ...
【推薦算法工程師技術棧系列】機器學習深度學習--強化學習
目錄 強化學習基本要素 馬爾科夫決策過程 策略學習(Policy Learning) 時序差分方法（TD method） Q-Learning算法 Actor-Critic方法 DQN DDPG 推薦系統強化學習建模 附錄 強化學習 ...