圖像處理2 基於圖的圖像分割算法
介紹 以下轉自一篇很好的博文，圖像分割—基於圖的圖像分割（Graph-Based Image Segmentation），不過這篇發表於2014年07月21日 21:45:01的原創博文，閱讀量不到2015年01月12日 15:18:52轉摘博文的一半。 下一篇隨筆中附上Python實現 ...
原文：《圖像處理》第8章 圖像分割
僅個人學習摘抄 圖像分割是圖像識別和圖像理解的基本前提步驟，圖像分割質量的好壞直接影響后續圖像處理的效果。 圖像分割是指將一幅圖像分解為若干互不交疊的 有意義的 具有相同性質的區域。 特征： 分割出來的各區域對某種性質例如灰度，紋理而言具有相似性，區域內部是連通的且沒有過多小孔 區域邊界是明確的 相鄰區域對分割所依據的性質有明顯的差異。 不同的分割算法總是在不同的約束之間尋找一種合理的平衡。 圖 ...
2020-06-17 17:14 0 887 推薦指數：
相關推薦
數字圖像處理-圖像分割
信息，我們必須進行圖像分割，即提取圖像中與感興趣物體相對應的那些區域。描述的更正式些，分割操作——以一 ...
《圖像處理實例》 之 二值圖像分割
二值圖像分割 以下的改進是http://www.imagepy.org/的作者原創，我只是對其理解之后改進和說明，歡迎大家使用這個小軟件！ 如有朋友需要源工程，請在評論處留郵箱！ 原理：給定最大值處的種子點，然后進行漲水，各個種子點進行碰撞 ...
數字圖像處理（一）：圖像分割
數字圖像處理（一）：圖像分割 1 間斷檢測，以區域間灰度不連續性質進行的分割 三種基本類型的灰度級間斷：點、線、邊緣。 1.1 點檢測 ， 1.2 線檢測 采用特定的模板可以檢測出對應方向上的線條。 1.3 邊緣檢測 1.3.1 基本說明 邊緣模型 過渡段一階導數 ...
圖像處理---圖像分割技術---基於圖像灰度分布的閾值方法一
摘自：https://wenku.baidu.com/view/4339c9b3d15abe23492f4d21.html?from=search 基於圖像灰度分布的閾值方法 基於灰度直方圖的峰谷方法 P-參數法 均勻性度量法 ...
Matlab圖像處理學習筆記（二）：基於顏色的圖像分割
在實際處理圖像時，經常需要對圖像進行分割，然后提取ROI，本學習筆記記錄怎么用Matlab實現基於顏色的圖像分割。 基於顏色的圖像分割實現簡單，算法簡潔，具有很好的實時性。 實現代碼的過程中，我參考了Kyle Hounslow的objectTrackingTutorial.cpp，鏈接 ...
【數字圖像處理】邊緣檢測與圖像分割
原文鏈接：邊緣檢測與圖像分割 作者： HUSTLX 1圖像分割原理 圖像分割的研究多年來一直受到人們的高度重視，至今提出了各種類型的分割算法。Pal把圖像分割算法分成了6類：閾值分割，像素分割、深度圖像分割、彩色圖像分割，邊緣檢測和基於模糊集的方法 ...
數字圖像處理作業1.1 基於顏色空間的人臉皮膚圖像分割
聲明：圖片來源於網絡 僅用於學術科研學習用途 如有版權訴求 請留言 會立即刪除博文 首先讀入圖片，讀入方法隨意，可以用PIL下的Image，可以直接open讀到numpy里面，也可以用openCV，為了下面分割的顏色空間轉換方便我用的是openCV的cv2 作業要求將RGB顏色 ...