入手： 1.1 排序算法的執行效率 1）最好情況、最壞情況和平均情況時間復雜度 待排序數據的有序度 ...

這三種排序算法分別是桶排序、計數排序和基數排序，之所以它們的時間復雜度能到達O(n)，是因為它們都是非基於比較的排序算法，不涉及元素之間的比較操作。 1 桶排序 1.1 原理 將待排數據元素分配到幾個有序的桶中，然后對每個桶中的數據元素分別進行排序，每個桶中的數據元素有序后按桶的順序 ...

時間復雜度為O(nlogn)的排序算法（歸並排序、快速排序）,比時間復雜度O(n²)的排序算法更適合大規模數據排序。 歸並排序 歸並排序的核心思想 采用“分治思想”，將要排序的數組從中間分成前后兩個部分，然后對前后兩個部分分別進行排序，再將排序好的兩部分合並在一起，這樣數組就有序了。 分治 ...

排序算法也就是我們通常說的將一組數據依照特定排序方式的一種算法。 排序算法的輸出必須要遵循兩個原則： 1.輸出的結果為遞增數列（遞增針對所需的排序順序 ...

O(n^2)的算法 都是做的升序。 簡單選擇排序 思路：每次選擇還未排序的區間的最小值和未排序區間的第一個值交換。 插入排序（insertion sort） 思路：當前位置的值與前面排好序的區間從后往前對比，找到適合的插入位置並插入。 適用於：近乎有序的排序，在幾乎有序 ...

本文主要描述3個時間復雜度為n2的排序算法：冒泡排序、選擇排序、插入排序。 1.冒泡排序：由數組頭部開始，一次比較兩個元素，如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。每次交換完成后，當前數組最大值就會被放在最后。 傳入參數：a為待排序數組，n為數組長度。 第一個for循環 ...

題目描述： 如何對n個數進行排序，要求時間復雜度O(n)，空間復雜度O(1) 解析： 利用計數排序法，設置一大小為65536的int數組，范圍a[0]~a[65535]，並初始為0，然后遍歷n個數，假設這n個數在數組array[0...n-1]中，則i取值從0到n-1同時執行 ...

上一個排序隨筆中分析了三種時間復雜度為O(n2)的排序算法，它們適合小規模數據的排序；這次我們試着分析時間復雜為O(nlogn)的排序算法，它們比較適合大規模的數據排序。 1 歸並排序 1.1 原理 將待排序列划分為前后兩部分，直到子序列的區間長度為1；對前后兩部分分別進行排序，再將排好序 ...