用python做時間序列預測9：ARIMA模型簡介
值上的預測誤差來對當前做預測的模型。 ARIMA整合了自回歸項AR和滑動平均項MA。 ARIM ...
原文：用python做時間序列預測九：ARIMA模型簡介
本篇介紹時間序列預測常用的ARIMA模型，通過了解本篇內容，將可以使用ARIMA預測一個時間序列。 什么是ARIMA ARIMA是 Auto Regressive Integrated Moving Average 的簡稱。 ARIMA是一種基於時間序列歷史值和歷史值上的預測誤差來對當前做預測的模型。 ARIMA整合了自回歸項AR和滑動平均項MA。 ARIMA可以建模任何存在一定規律的非季節性時 ...
2020-06-16 09:30 1 10624 推薦指數：
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