flink雙流join
一. 基本概念(https://blog.csdn.net/xianzhen376/article/details/89810958) 雙流Join是Flink面試的高頻問題。一般情況下說明以下幾點就可以hold了： 1.join大體分類有兩種：window join和interval ...
原文：Spark 雙流join代碼示例
基本思想 與flink流的join原理不同的是，Spark雙流join是對倆個流做滿外連接 ，因為網絡延遲等關系，不能保證每個窗口中的數據key都能匹配上，這樣勢必會出現三種情況： some，some ， None，some ， Some,None ,根據這三種情況，下面做一下詳細解析： some，some 號流和 號流中key能正常進行邏輯運算，但是考慮到 號流后續可能會有剩下的數據到來，所以需 ...
2020-06-15 20:21 2 1237 推薦指數：
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需求 將五分鍾之內的訂單信息和支付信息進行對賬，對不上的發出警告 代碼實現 ...
Flink SQL 雙流 join demo
官網持續查詢中的join ： https://site.douban.com/108880/widget/notes/4611554/note/249729366/ Flink 官網上介紹的雙流join，有兩種：Regular Joins 和 Time-windowed Joins 以下內容 ...
scala spark 示例代碼
1. 導入隱式轉換 2. 讀取 / 存儲 mongodb 數據並轉換為對象 df （不 as 轉換也是 DataFrame 對象，但一般會習慣轉換一下在進行操作） ...
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Spark 跑 java 示例代碼
一、下載示例代碼： git clone https://github.com/melphi/spark-examples.git 從示例代碼中可以看到 pox中引入了 Spark開發所需要的依賴。 二、把代碼導入 IDE IDE應該會識別這是 Maven項目，在IDE中打包： 打包后 ...
Flink 維表Join/雙流Join 方法總結
一、背景 事實表通常存儲在kafka中，維表通常存儲在外部設備中(比如MySQL，HBase)。對於每條流式數據，可以關聯一個外部維表數據源，為實時計算提供數據關聯查詢。維表可能是會不斷變化的，在維表JOIN時，需指明這條記錄關聯維表快照的時刻。需要注意是，目前Flink SQL的維表JOIN ...