論文地址: https: arxiv.org abs . 概述 Talking face generation, 給定一段語音, 我們需要生成一段視頻, 這段視頻中的人的表情, 姿勢要和語音中相互對應, 該任務的核心在於, 將語音信息轉化為視頻中人嘴唇和表情的變化, 一些姿勢也要考慮在其中. 這和DeepFake的換臉操作其實有不少重疊的地方, 但也有不同, 換臉並不是生成工作, 其背景也更加復 ...
2020-06-15 16:37 0 665 推薦指數：
論文閱讀-Hierarchical Cross-Modal Talking Face Generation with Dynamic Pixel-Wise Loss 論文鏈接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/html ...
鄭重聲明：原文參見標題，如有侵權，請聯系作者，將會撤銷發布！ 1、Abstract: 本文主要介紹的是2015年以來關於深度圖像/視頻編碼的代表性工作，主要可以分為兩類：深度編碼方案以及 ...
本文來自李紀為博士的論文 Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation。 1，概述 當前在閑聊機器人中的主要技術框架都是seq2seq模型。但傳統的seq2seq存在很多問題。本文就提出了兩個問題： 1）傳統 ...
本篇文獻作者提出了一種基於深度學習來檢測軟件漏洞的方案。 摘要：作者開始基於深度學習的漏洞檢測研究，是為了減輕專家手工定義特性的繁瑣任務，需要制定一些指導性原則來適用於深度學習去進行漏洞 ...
接着上一篇，這篇研究實驗和結果。 A.用於評估漏洞檢測系統的指標 TP：為正確檢測到漏洞的樣本數量 FP：為檢測到虛假漏洞樣本的數量(誤報) FN：為未檢真實漏洞的樣本數量(漏報) TN ...
2019 CVPR的文章，使用時序卷積和半監督訓練的3D人體姿態估計 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1811.11742 github：https://github.com/facebookresearch/VideoPose3D 已經有前輩對這篇文章做過理解 ...
VulDeePecker: A Deep Learning-Based System for Vulnerability Detection 分析實踐 論文內容分析 1. 論文目的 現存的漏洞檢測系統（截止到論文發表前）有兩個缺點，一是高度依賴專家知識，二是存在較高的假負樣本率（false ...
論文地址：https://arxiv.org/abs/2203.11471 Github：https://github.com/YxZhxn/Ray3D 單位：Aibee、北京工商大學 摘要 在本文中，我們提出了一種新的基於單目光線的3D（Ray3D）絕對人體姿勢估計方法。從單目二維位姿 ...
