前言:本篇博客先介紹濾波器濾除噪聲,再介紹濾波器復原,側重於程序的實現。 一:三種常見的噪聲 二:空間域濾波 空間域濾波復原是在已知噪聲模型的基礎上,對噪聲的空間域進行濾波。空間域濾波復原方法主要包括: 均值濾波器 算術均值濾波器 ...
圖像復原的神經網絡稀疏表示 Neural Sparse Representation for Image Restoration paper:https: arxiv.org abs . code:https: github.com ychfan nsr 摘要 受稀疏編碼圖像恢復模型中稀疏表示的魯棒性和有效性的啟發,研究了深層網絡中神經元的稀疏性。方法在結構上加強了對隱藏神經元的稀疏性約束。稀疏性 ...
2020-06-15 11:47 0 904 推薦指數:
前言:本篇博客先介紹濾波器濾除噪聲,再介紹濾波器復原,側重於程序的實現。 一:三種常見的噪聲 二:空間域濾波 空間域濾波復原是在已知噪聲模型的基礎上,對噪聲的空間域進行濾波。空間域濾波復原方法主要包括: 均值濾波器 算術均值濾波器 ...
6.1 圖像噪聲模型 6.2 空域內的濾波復原 6.3 圖像復原方法 逆濾波復原 維納濾波復原 約束最小二乘法復原 Lucy-Richardson復原 盲解卷積復原 不需要預先知道PSF,而且可以對 ...
6.1 圖像退化/復原過程的模型 6.1.1 圖像退化 圖像退化:圖像在形成、記錄、處理和傳輸過程中,由於 成像系統、記錄設備、傳輸介質和處理方法的不完善,導致圖像質量下降。 圖像退化的原因: (1)成象系統的象差、畸變、帶寬有限等造成圖象圖象失真; (2)由於成象器件拍攝姿態 ...
轉自:http://www.cnblogs.com/caocan702/p/5666175.html 借鑒前人的文章鏈接 http://blog.csdn.net/zouxy09/artic ...
Lucy-Richarson濾波復原 I0=imread('src.png'); I=rgb2gray(I0); subplot(341); imshow(I); title('src'); subplot(345); imshow(I); title('src ...
差不多就是這個理論,傅里葉變換之后除掉退化函數的傅里葉變換,就變回來了。 說是這么說,寫出來就是這樣。手寫公式簡單得多,人懶就是任性。 matlab代碼。 clc I=im ...
還是照着書上推了一遍, 反正寫一遍之后很好理解, 也許是只是這點算法比較簡單基礎。。。 講到底還是統計的知識,二維的最小二乘法, 讓均方差最小 放代碼: I= ...
Google 超分辨率技術 RAISR 全稱是“Rapid and Accurate Image Super-Resolution”,意為“快速、精確的超分辨率技術”。 利用機器學習,把低分辨率圖 ...