） 形態學梯度（膨脹圖與腐蝕圖之差） 頂帽（原圖像與開運算之差） 黑帽（閉運算與原圖像之差 ...

上篇文章中，我們重點了解了腐蝕和膨脹這兩種最基本的形態學操作，而運用這兩個基本操作，我們可以實現更高級的形態學變換。 所以，本文的主角是OpenCV中的morphologyEx函數，它利用基本的膨脹和腐蝕技術，來執行更加高級的形態學變換，如開閉運算、形態學梯度、“頂帽”、“黑帽 ...

圖像膨脹和腐蝕 圖解 原理及python實現 更多內容：圖像膨脹和腐蝕原理及python實現 opencv中膨脹和腐蝕函數 dilation = cv.dilate(img, kernel) # 膨脹 erosion = cv.erode(img, kernel ...

」 「Python 圖像處理 OpenCV （4）：圖像算數運算以及修改顏色空間」 「Python 圖像處理 ...

開運算：先腐蝕后膨脹。 能夠排除小亮點。 閉運算：先膨脹后腐蝕。 能夠排除小黑點。 形態學梯度：膨脹圖 — 腐蝕圖。 對二值圖像進行這一操作，可將圖塊的邊緣突出出來，故可用來保留物體邊緣輪廓。 頂帽：原圖 — 開運算結果。 可以認為是找到那些被開運算排除的小 ...

一、開運算 開運算，就是先腐蝕后膨脹的過程 數學表達式： 　　dst = open(src,element) = dilate(erode(src, element)) 開運算可以用來消除小物體，在纖細點處分離物體，並且在平滑較大物體的邊界的同時不明顯改變其面積。 二、閉運算 閉 ...

░ 一、黑帽簡介 黑帽（Black Hat），又稱“底帽”運算，其結果圖像為閉運算圖與原圖像的差，即： ...

一、C語言簡介程序語句分類 1. 循環： while(表達式) 語句 \\當while()內的表達式為真時,循環執行{}內的語句,直到while()內的表達式為假.跳出循環. do. ...