原文:基於移動最小二乘法的點雲曲面擬合(python)

.移動最小二乘法介紹 為了更好地對數據量大且形狀復雜的離散數據進行擬合,曾清紅等人 開發出一種新的算法 移動最小二乘法。這種新的最小二乘算法為點雲數據的處理提供了新的方法。使用點雲數據擬合曲面時,由於點雲的數據量大 形狀復雜的特點,如果使用傳統的最小二乘法擬合可能會得到病態的曲面方程,從而導致較大的誤差。而使用移動最小二乘法擬合點雲不僅能夠減少誤差,提升局部的准確率,還能避免分塊擬合和平滑化的過 ...

2020-06-14 11:47 4 2788 推薦指數:

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最小二乘法曲面擬合

http://blog.csdn.net/liumangmao1314/article/details/54179526?locationNum=12&fps=1 最小二乘法曲面擬合 轉載2017-09-10 20:45:19 標簽:最小二乘法數值例子原理 ...

Tue Nov 14 00:21:00 CST 2017 0 7327
最小二乘法擬合python numpy)

最小二乘法Least Square Method,做為分類回歸算法的基礎,有着悠久的歷史(由馬里·勒讓德於1806年提出)。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據,並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小最小二乘法還可用於曲線擬合 ...

Mon Nov 29 18:46:00 CST 2021 0 2556
最小二乘法擬合python scipy)

行文思路: 最小二乘法原理介紹 利用 leastsq() 函數進行最小二乘法擬合 擬合注意事項 利用curve_fit 進行最小二乘法擬合 總結: 參考文獻 實現代碼 一,最小二乘法擬合 最小二乘法是一種數學優化技術,它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳 ...

Mon Nov 29 18:47:00 CST 2021 1 4751
使用 python最小二乘法擬合函數

簡介 最小二乘法擬合函數,簡單的來說就是給出一些列,然后讓一個函數穿過這些,且誤差最小 參考鏈接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/72241280 ...

Sun Aug 23 18:49:00 CST 2020 0 1175
最小二乘法曲線擬合

目錄 1. 曲線擬合 2. 最小二乘法 3. 二次函數擬合 4. 高斯擬合 最近做項目遇到曲線擬合的問題,簡單做個總結。 1. 曲線擬合 先扔出一基本概念: 如果已知函數f(x)在若干點xi(i = 1,2,……n)處的值為yi,便可根據插值 ...

Fri Nov 16 00:01:00 CST 2018 0 8576
最小二乘法擬合圓 轉

有一系列的數據點 {xi,yi}">{xi,yi}{xi,yi},我們知道這些數據點近似的落在一個圓上,根據這些數據估計這個圓的參數就是一個很有意義的問題。今天就來講講如何來做圓的擬合。圓擬合的方法有很多種,最小二乘法屬於比較簡單的一種。今天就先將這種。 我們知道圓方程可以寫 ...

Sun Apr 08 04:29:00 CST 2018 0 5425
 
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