基於 移動最小二乘法(MLS) 的三維數據擬合


項目介紹:

1. 需要預測的數據:

 

 

2. 采用的權函數以及形函數:

 

3. 求解的形函數曲線結果:

 

 

 

4. 算法流程圖:

 

 

5. 預測結果:

x=[234 255 255 76 12];
y=[162 242 176 54 55];
z=[199 200 57 50 73];

 

對應的預測結果為:

 

>> MLS_Output

Esti_ux =

53.3651
73.8599
54.2216
5.9668
9.0063


Esti_uy =

43.9818
77.5332
48.3499
5.2517
11.2930


Esti_uz =

54.0154
58.9993
10.9130
4.6627
1.1916


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