Flink 窗口聚合函數之ReduceFunction實踐
一、ReduceFunction的概念 Flink使用ReduceFunction來對窗口中的元素進行增量聚合。要求輸入和輸出的數據類型一致，定義了如何把兩個輸入的元素進行合並來生成相同類型的輸出元素的過程。 二、案例實踐：每隔5秒統計通話日志的數量 1.日志數據對象 case ...
原文：Flink 窗口聚合函數之AggregatFunction實踐
一 AggregatFunction概念 Flink 的AggregateFunction是一個基於中間計算結果狀態進行增量計算的函數,AggregateFunction接口相對ReduceFunction更加靈活，實現復雜度也相對較高，輸入數據類型和輸出數據類型可以不一致,通常和WindowFunction一起結合使用。 二 案例實踐：每隔 秒計算最近 秒內，每個基站的日志數量 .創建日志數據對 ...
2020-06-12 11:30 0 858 推薦指數：
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參考： https://segmentfault.com/a/1190000023296719 首頁 > 實時計算Flink版 > Blink獨享/共享集群（原產品線） > Flink SQL參考 > 窗口函數 > ...