參考原理博客地址https://blog.csdn.net/u013713294/article/details/53407087 一、基本原理 在信息論中,熵是對不確定性的一種度量。信息量越大,不確定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不確定性越大,熵也越大 ...
熵權法 熵值法的主要目的是對指標體系進行賦權 熵越大說明系統越混亂,攜帶的信息越少,權重越小 熵越小說明系統越有序,攜帶的信息越多,權重越大。 熵值法是一種客觀賦權方法,,借鑒了信息熵思想,它通過計算指標的信息熵,根據指標的相對變化程度對系統整體的影響來決定指標的權重,即根據各個指標標志值的差異程度來進行賦權,從而得出各個指標相應的權重,相對變化程度大的指標具有較大的權重。 收集與整理 假設有m個 ...
2020-06-12 12:06 0 2159 推薦指數:
參考原理博客地址https://blog.csdn.net/u013713294/article/details/53407087 一、基本原理 在信息論中,熵是對不確定性的一種度量。信息量越大,不確定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不確定性越大,熵也越大 ...
在多指標的綜合加權評價中,確定各項指標的權重是非常關鍵的環節。對各指標賦權的合理與否,直接關系到分析的結論。確定權重系數的方法很多,歸納起來分為兩類:即主觀賦權法和客觀賦權法。主觀賦權法是由評價人員根據各項指標的重要性而認為賦權的一種方法,充分反應專家的經驗,目前,使用較多的是專家咨詢法 ...
需要把幾個指標歸一化 需要一個指標有多個樣本,要獲取樣本數據(全國/?) https://zhuanlan.zhihu.com/p/28067337 ...
優劣解距離法 TOPSIS是通過逼近理想解的程度來評估各個樣本的優劣等級 收集與整理 假設有n個待評價樣本,p項評價指標,形成原始指標數據矩陣: 預處理數據 使指標具有同趨勢性。評價指標中有正向指標和負向指標之分,一般把負向指標轉化為正向指標,轉化的方法可采用倒數法(即1/X ...
一、簡單介紹 按照信息論基本原理的解釋,信息是系統有序程度的一個度量,熵是系統無序程度的一個度量;如果指標的信息熵越小,該指標提供的信息量越大,在綜合評價中所起作用理當越大,權重就應該越高。 二、計算方法 (一)歸一化 假設原式數據$X$為一個n*p維矩陣(n個樣本,p個變量 ...
)越大。比如樣本數據在某指標下取值都相等,則該指標對總體評價的影響為0,權值為0. 熵權法是一種客觀賦權 ...
計算機編碼,通信理論,博弈論等與“信息量”和“不確定性”相關的理論模型中。 熵權法就是一個通過信息熵理 ...
熵權法是一種在綜合考慮各因素提供信息量的 基礎上計算一個綜合指標的數學方法。作為客觀綜合定權法,其主要根據各指標傳遞給決策者的信息量大小來確定權重。根據信息論基本原理,信息是系統有序程度的度量;而熵則是系統無序程度的度量。因此,可用系 統熵來反映其提供給決策者的信息量大小,系統熵可通過熵權法得到 ...