目錄: 一、數據透視表: 數據透視表格式及操作注意點 多個表共同創建數據透視表 創建組 創建計算字段 創建計算項 值顯示方式 切片器 二、高級篩選: 高級篩選 與、或關系 精確篩選與模糊篩選 通配符 篩選原理 查詢不重復值(利用高級篩選) 高級篩選區分大小寫 ...
import pandas as pdimport numpy as np data frame pd.read excel r D: Users bfliushida Desktop 年 月份數據分析 華北 年 月 開放收入表 .xlsx output file r D: Users bfliushida Desktop 年 月份數據分析 關鍵數據 華北冷鏈 年 月 開放收入表 .xlsx wr ...
2020-06-11 16:21 0 595 推薦指數:
目錄: 一、數據透視表: 數據透視表格式及操作注意點 多個表共同創建數據透視表 創建組 創建計算字段 創建計算項 值顯示方式 切片器 二、高級篩選: 高級篩選 與、或關系 精確篩選與模糊篩選 通配符 篩選原理 查詢不重復值(利用高級篩選) 高級篩選區分大小寫 ...
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Excel高級功能還是不太懂,如數據透視表、函數等。 在數據處理方面, 既然Excel能做的,那當然Python的pandas應該也能完成。總結下Pandas是如何完成數據透視表和交叉表的。 數據透視表 ...
1) 官網啰嗦這一堆, pandas.pivot_table函數中包含四個主要的變量,以及一些可選擇使用的參數。四個主要的變量分別是數據源data,行索引index,列columns,和數值values。可選擇使用的參數包括數值的匯總 方式,NaN值的處理方式,以及是否顯示匯總行數據 ...
。 二、創建數據透視表 先選中原表中所有數據,然后點擊插入,數據透 ...
在孩子王實習中做的一個小工作,方便整理數據。 目前這幾行代碼是實現了一個數據透視表和匹配的功能,但是將做好的結果寫入了不同的excel中, 如何實現將結果連續保存到同一個Excel的同一個工作表中?還需要探索。 ...
目錄 一、截斷操作df.truncate() 二、Fancy Indexing (1)類列表切片[] (2)基於標簽df.loc[] ...
https://jingyan.baidu.com/article/0eb457e508b6d303f0a90572.html 假如我們想要篩選D列數據中大於0的行:df[df['D']>0] 使用&符號可以實現多條件篩選,當然是用"|"符號也可以實現多條件,只不過他是或的關系 ...