原文:視覺SLAM(五)特征點提取與匹配

特征點法視覺里程計 特征點提取與匹配 經典 SLAM 模型中以位姿 路標 Landmark 來描述 SLAM 過程 路標是三維空間中固定不變的點,能夠在特定位姿下觀測到 數量充足,以實現良好的定位 較好的區分性,以實現數據關聯 在視覺 SLAM 中,可利用圖像特征點作為 SLAM 中的路標 特征點是圖像中具有代表性的部分 具有可重復性,可區別性,高效,本地的特點 特征點的信息 位置 大小 方向 評 ...

2020-06-12 11:46 1 2284 推薦指數:

查看詳情

視覺slam十四講》之第7講-特征提取匹配

特征 特征為圖像中具有代表性的區域, 可以為角,邊緣和區塊等。 特征是圖像信息的另一種數字表達形式。 特征具有以下性質: 可重復性( Repeatability):相同的“區域”可以在不同的圖像中被找到。 可區別性( Distinctiveness):不同的“區域 ...

Thu Nov 29 06:44:00 CST 2018 0 810
SLAM入門之視覺里程計(1):特征匹配

SLAM 主要分為兩個部分:前端和后端,前端也就是視覺里程計(VO),它根據相鄰圖像的信息粗略的估計出相機的運動,給后端提供較好的初始值。VO的實現方法可以根據是否需要提取特征分為兩類:基於特征的方法,不使用特征的直接方法。 基於特征的VO運行穩定,對光照、動態物體不敏感。 圖像特征 ...

Thu Dec 21 06:01:00 CST 2017 9 30114
opencv學習之路(35)、SURF特征提取匹配(三)

一、簡介 二、opencv中的SURF算法接口 三、特征匹配方法 四、代碼 1.特征提取 2.暴力匹配(盡量避免使用“nth_element前多少個”篩選) 因為surf檢測到的角比較少,所以不適合做小目標匹配。 同樣 ...

Sat Oct 07 23:14:00 CST 2017 0 3985
視覺SLAM中ORB特征點算法(關鍵+描述子)

特征是什么 SLAM需要根據路標來計算當前相機的位置和姿態。而視覺SLAM的路標就是圖像中的特征點了。注意:只要談到圖像中的特征你就得記得它包含兩個內容關鍵和描述子。關鍵指的特征點在圖像中的位置,而描述子是指的是關鍵的朝向和周圍像素信息。相同特征他們的描述子相似 ...

Tue Jun 18 00:15:00 CST 2019 0 1028
NARF 特征提取

參考博客:https://www.cnblogs.com/ironstark/p/5051533.html 關鍵點檢測本質上來說,並不是一個獨立的部分,它往往和特征描述聯系在一起,再將特征描述和識別、尋物聯系在一起。NARF 算法可以分成兩個部分,第一個部分是關鍵提取,第二個部分是關鍵 ...

Fri May 24 23:43:00 CST 2019 0 820
SIFT特征提取

一、 SIFT算法 1、算法簡介 尺度不變特征轉換即SIFT (Scale-invariant feature transform)是一種計算機視覺的算法。它用來偵測與描述影像中的局部性特征, 它在空間尺度中尋找極值,並提取出其位置、尺度、旋轉不變量,此算法由 David ...

Wed Oct 16 19:09:00 CST 2019 0 1994
視覺SLAM(五)特征點法視覺里程計 后續作業

第五章作業 作者:曾是少年 二 ORB特征 ORB(Oriented FAST and BRIEF) 特征SLAM 中一種很常用的特征,由於其二進制特性,使得它可以非常快速地提取與計算 [1]。下面,你將按照本題的指導,自行書寫 ORB 的提取、描述子的計算以及匹配的代碼。 代碼框架 ...

Mon Jun 29 06:24:00 CST 2020 0 692
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM